Texte in verschiedenen Formaten wie PDFs, Scans, Websites, etc. zeitsparend suchen und finden.

Viele Unternehmen haben eine sehr große Anzahl an unstrukturierten Dokumenten in Form von Dateien, Websites, Scans etc. an verschiedenen Orten gespeichert. Selbst wenn man weiß nach welchen Begriffen man sucht, kann die Suche teilweise recht umfangreich und zeitaufwändig verlaufen. Zudem ist der Zugang zu den Daten oft zeitaufwändig, gerade wenn Dateien an verschiedenen Orten gespeichert sind.

Mit einer Textanalyse mit Künstlicher Intelligenz kann der Suchprozess nach internen Informationen erheblich vereinfacht und verkürzt werden: Die KI-Suchmaschine filtert diverse Dokumente gleichzeitig und sucht hier die passenden Inhalte zur Essenz der Frage heraus, unabhängig von der exakten Formulierung. Das macht diese Lösung besonders anwenderfreundlich und effektiv in der Nutzung für diverse Anwendungsfälle.

KI-Textverständnis als eigenständige Software für vielseitige Anwendungsfälle effektiv nutzbar.

Die Inhaltssegmentierung wird über eine einfache Weboberfläche bedient. Hierüber kann dann auch die Suche nach bestimmten Inhalten später erfolgen. Sowohl für interne Dokumentenerkennung als auch im Bereich des Kundenservices vereinfacht die KI gestützte Textanalyse die Bereitstellung von Informationen bei vielseitigen Anwendungsbeispielen:

• Hilft Mitarbeitern schwer zu findende Antworten in Handbüchern, FAQ Dokumenten, komplexen Websites und weiterem schnell zu suchen und gezielt einzusehen.
• Verringert Supportzeiten und steigert die Produktivität, indem Dokumente schneller gefunden und individuelle Kundeneinstellungen zur Marke/ zum Produkt durch die KI herausgearbeitet werden.
• Unterstützt allgemein bei der Suche nach aktuellen Informationen wie z.B. Newslettern, Zeitungsberichten und Nachrichten, Blogs etc.