In der heutigen digitalen Welt sind Chatbots zu einem unverzichtbaren Bestandteil vieler Geschäftsprozesse geworden. Ob in Kundenbetreuung, Verkauf oder Online-Beratung, Chatbots unterstützen dabei, den Informationsaustausch zu beschleunigen und den Kunden eine unmittelbare Hilfe zu bieten. Ein wichtiger Aspekt, der oft übersehen wird, aber entscheidend für die Benutzererfahrung ist, ist die Möglichkeit für die Benutzer, schnell und einfach die richtige Frage zu stellen. Hier kommt die Typeahead-Funktion ins Spiel.
Typeahead-Funktion im Chatbot von Suchmaschinen inspiriert
Anbieter von Suchmaschinen haben schon lange erkannt, dass Benutzer oftmals Unterstützung benötigen, um ihre Suchanfragen zu präzisieren. Die sogenannte Autocomplete-Funktion, bei der Vorschläge zur Vervollständigung einer Suchanfrage gemacht werden, hat sich als immens nützlich erwiesen. Sie leitet den Benutzer, hilft bei der Formulierung und spart Zeit.
In Anlehnung an das Konzept der Suchmaschinen haben wir eine Typeahead-Funktion für den assono KI-Chatbot entwickelt. Sie bietet Vorschläge für Fragen an, basierend auf dem, was der Benutzer gerade eintippt. Dabei wird jedoch nicht auf die Eingaben anderer Benutzer zurückgegriffen, wie es bei den meisten Suchmaschinen der Fall ist. Stattdessen basiert die Typeahead-Funktion auf ausgewählten Trainingsdaten des Chatbots. Das bedeutet, die Typeahead-Funktion zieht ihre Vorschläge direkt aus den Informationen, die der Chatbot bereits kennt und versteht, sodass es immer einen Treffer auf eine Frage gibt, die per Typeahead vorgeschlagen wurde.
Die Eingabevorschläge sind nach Häufigkeit der tatsächlichen Anfragen, die dem Chatbot gestellt werden, sortiert. Was zu der Eingabe des Benutzers passt und häufig gefragt wird, steht als Vorschlag weit oben und erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass die Frage des Chattenden tatsächlich dabei ist.
Konkrete Anwendungsfälle für Eingabevorschläge der Typeahead-Funktion
Das Angebot der Eingabevorschläge durch die Typeahead-Funktion richtet sich damit an Benutzer, die schon wissen, was sie suchen, aber Unterstützung beim Ausformulieren ihrer Anfrage benötigen. Durch die Vorhersage möglicher Fragen, die Benutzer eingeben können, können Interaktionen beschleunigt und vereinfacht werden.
Ein konkretes Beispiel:
Ein Studieninteressierter einer Hochschule sucht nach Informationen zu den Bewerbungsfristen. Die Typeahead-Funktion schlägt ihm während der Eingabe vor, spezifisch nach „Bewerbungsfristen für Bachelorstudiengänge“ zu fragen. Dadurch kann der Chatbot genauer und ohne Rückfrage auf die Anfragen der Benutzer reagieren und die benötigten Informationen zielgerichtet liefern.
Die Typeahead-Funktion erkennt es außerdem, wenn ein Benutzer Synonyme eingibt. Wenn jemand „BWL“ eintippt, zeigt der Chatbot auch Eingabevorschläge mit „Betriebswirtschaftslehre“ an.
Ein weiterer, nützlicher Effekt der Typeahead-Funktion ist, dass Benutzer durch die Eingabevorschläge weitere Ideen für verwandte Fragen bekommen könnten, an die sie nicht gedacht hatte, die aber relevant für sie wären.
Die Typeahead-Funktion im Überblick
Die Typeahead-Funktion ist beim assono KI-Chatbot im Standard enthalten und kann über das Chatbot-Dashboard jederzeit aktiviert bzw. deaktiviert werden.
Zusammengefasst bietet die Typeahead-Funktion folgende Vorteile:
- Benutzerleitung: Hilft den Benutzern, ihre Fragen präziser zu formulieren.
- Basierend auf Trainingsdaten: Im Gegensatz zu vielen Suchmaschinen stützt sich die Typeahead-Funktion auf ausgewählte Trainingsdaten des Chatbots, was eine hohe Relevanz und Treffsicherheit der Vorschläge gewährleistet.
- Zielgerichtete Antworten: Dadurch, dass die Frage präziser ist, kann der Chatbot genauer reagieren, ohne Rückfragen stellen zu müssen.
- Relevante Ergebnisse: Fragen, die dem Chatbot besonders häufig gestellt werden, stehen ganz oben.
- Erkennt Synonyme: Erweitert den Bereich möglicher Anfragen, indem sowohl allgemeine Begriffe als auch spezifischere oder synonyme Begriffe berücksichtigt werden.
- Inspiration: Es werden themenverwandte Eingabevorschläge angezeigt, die für die Benutzer eventuell auch relevant sind.
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