Thema der heutigen Folge
KI-Systeme haben gelernt, Bildinhalte zu erkennen und zu unterscheiden. Die Technologie hinter der Bilderkennung ist das Deep Learning. Auf Grundlage von Referenzbildern lernt die KI anhand von bestimmten Bildmerkmalen darauf zuschließen, welche Objekte auf einem Bild zu sehen sind. Durch die automatisierte Analyse von Bildern ergeben sich zahlreiche praktische Anwendungsfälle.
In der aktuellen Folge von „Chatbots und KI“ spricht Thomas Bahn mit Prof. Dr. Hauke Schramm unter anderem darüber, wie die KI-gestützte Bildverarbeitung das Forschungsprojekt „UFOTriNet“ bei der Observation der Unterwasserwelt unterstützt, wie „CAPTN Fördeareal“ durch automatisierte Bildanalysen die autonome Fährschifffahrt auf der Kieler Förde untersucht und welche Entwicklungen im Bereich der Bilderkennung in Zukunft noch möglich sind.
Heute zu Gast
In der 19. Folge von „Chatbots und KI“ ist Prof. Dr. Hauke Schramm von der Fachhochschule Kiel zu Gast. Vor seiner Professur war Hauke Schramm als Senior Scientist bei Philips Research Europe tätig. Zu Beginn lag sein Forschungsinteresse in der Sprachverarbeitung und später in der KI-gestützten Bilderkennung in der Medizin. Heute unterrichtet der Professor für Informationstechnologie verschiedene Module mit dem Fokus auf Deep Learning an der FH Kiel sowie im Rahmen seiner Zweitmitgliedschaft an der CAU das Modul Pattern Recognition. Neben seiner Arbeit an der Fachhochschule ist Hauke Schramm unter anderem an den KI-Forschungsprojekten CAPTN FÖRDE AREAL und UFOTriNet beteiligt.
Shownotes
In „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.
Zeitstempel:
00:00 Intro
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01:54 Begrüßung von Prof. Dr. Hauke Schramm von der FH Kiel
05:48 Was ist KI-gestützte Bildverarbeitung?
10:52 Herausforderungen bei der Bildverarbeitung
13:36 Das fasziniert Hauke Schramm an der Bilderkennung
15:25 Anwendungsbeispiel: UFOTriNet – Unterwasser-Fisch-Observatorium
17:46 Anwendungsbeispiel: CPTN - autonome emissionsarme Personenfähre
20:21 Anonymisierung von Bild- und Videomaterial
22:42 Wo geht die Reise hin? Wie wird sich die Bildverarbeitung verändern?
26:28 Verabschiedung
26:37 Outro
Host:
Thomas Bahn ist Geschäftsführer, Mitgründer und Gesellschafter der assono GmbH. Seit mehr als 20 Jahren berät er erfolgreich Unternehmen aus ganz Deutschland rund um das Thema Software und Digitalisierung.
Produktion:
Johannes Göttsch ist Mediengestalter und Conversational Designer bei der assono GmbH.
Bei Fragen oder Anmerkungen freuen wir uns auf Ihre Nachricht an podcast@assono.de
Der Podcast wird präsentiert von assono - Wir entwickeln Chatbots, mit denen sich Menschen gerne unterhalten.
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