In unserem Podcast diskutiert Thomas Bahn über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz. Mehr erfahren

Chatbots und KI: #06 – Predictive Maintenance mit Prof. Dr.-Ing. Daniel Böhnke

von Johannes,
assono GmbH, Standort Kiel,

Thema der heutigen Folge

Der Ausfall einer einzelnen Maschine kann einem Unternehmen schnell mehrere zehntausend Euro kosten. Umso wichtiger ist es, dass die Maschinen richtig und vorausschauend gewartet werden, damit es erst gar nicht zu einem Ausfall kommt. Dazu kommen immer mehr Sensoren zum Einsatz, welche die Maschine überwachen und dabei riesige Datenmengen produzieren. Bei der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) erkennt die Künstliche Intelligenz Muster in den Daten und gibt Handlungsanweisungen.

Für wen Predictive Maintenance interessant ist, welche Herausforderungen für eine erfolgreiche Implementierung zu meistern sind und welche Erfolge mit Predictive Maintenance in der Luftfahrt bereits erzielt wurden, diskutiert Thomas Bahn in der heutigen Folge von „Chatbots und KI“ mit Prof. Dr.-Ing. Daniel Böhnke.

Heute zu Gast

In der sechsten Folge von „Chatbots und KI“ ist Prof. Dr.-Ing. Daniel Böhnke zu Gast. Der Professor der Fachhochschule Kiel hat es sich zur Aufgabe gemacht seine Erfahrungen im Bereich Data-Sience, welche er während seiner Zeit bei der Lufthansa Industry Solutions gesammelt hat, mit den Ingenieurwissenschaften zu verbinden und als "Übersetzter" zwischen den Gebieten zu agieren.

Prof. Dr.-Ing. Daniel Böhnke ist Professor für Maschinenwesen an der Fachhochschule Kiel.

Shownotes

In „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.

Zeitstempel:

00:00 Intro
00:30 Vorstellung von Prof. Dr.-Ing. Daniel Böhnke
02:09 Was ist Predictive Maintenance?
06:55 Für wen ist Predictive Maintenance relevant?
09:36 Was ist der konkrete Nutzen für Unternehmen?
11:58 Vor welchen Herausforderungen steht Predictive Maintenance?
15:54 Voraussetzungen für Predictive Maintenance
19:25 Predictive Maintenance in der Luftfahrt
21:52 Umgang mit behördlichen Anforderungen
23:55 Predictive Maintenance in verschiedenen Branchen
24:50 Ausweitung in die Prescriptive Maintenance
28:08 Big Picture – wo geht die Reise hin?
32:03 Was ist der KI-Transfer-Hub?
33:16 Mission des KI-Transfer-Hub
36:59 Kontakt zum KI-Transfer-Hub
37:18 Angebot des KI-Transfer-Hub
38:34 Verabschiedung
38:48 Outro

Weitere Informationen:

Kontaktdaten von Daniel Böhnke

Webseite des KI-Transfer-Hubs

Alle Ansprechpartner des KI-Transfer-Hubs (inkl. Andreas Hennig)

Host:
Thomas Bahn ist Geschäftsführer, Mitgründer und Gesellschafter der assono GmbH. Seit mehr als 20 Jahren berät er erfolgreich Unternehmen aus ganz Deutschland rund um das Thema Software und Digitalisierung.

Produktion:
Johannes Göttsch ist Mediengestalter und Conversational Designer bei der assono GmbH.

Bei Fragen oder Anmerkungen freuen wir uns auf Ihre Nachricht an podcast@assono.de

Der Podcast wird präsentiert von assono - Wir entwickeln Chatbots, mit denen sich Menschen gerne unterhalten.

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